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面部静脉识别

研究面部静脉清晰成像机制，融合体内面部静脉和体表人脸特征，构建自主知识产权的卷积神经网络，选用最优损失函数训练对特征的表达能力，提升算法模型的鲁棒性，提供新一代多模态生物识别解决方案。

面部静脉可识别所有人群
升级现有人脸识别场景的认证安全

同卵双胞胎识别

可防护一切假体，包括高仿真的3D人脸面具

超小型化静脉识别设备

布局基于柔性材料的光学小型化静脉识别设备，以及超声波成像的超小型化静脉识别设备，解决静脉识别硬件的超薄化问题，实现在消费电子端的落地应用。

静脉识别+区块链

人体静脉分布特征是一种天然的“体内密钥”，基于自主可控的区块链底层平台，利用静脉识别提高身份识别的准确性，实现对人的信任，通过区块链进行静脉特征链上存储处理，完美解决端·链·云内身份和数据的完整可追溯性。

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